LINC+ 사업

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교과목 총괄 집계표

구분	혁신교과목	학점수	참여학과	참여구분
기초교과	4차산업혁명기술개론	2	공통(1)	공통
	C프로그래밍	3	전자전기컴퓨터공학부 (6)	주관
	이산수학	3
	디지털논리설계	3
	선형대수학	3
	센서공학	3
	전자전기컴퓨터설계실험Ⅰ(AD)	2
	컴퓨터기초및프로그래밍	3	기계정보공학과 (5)	참여
	디지털논리설계및실습	3
	전산수학	3
	동역학	3
	창의공학기초설계 (AD)	3
	프로그래밍입문	3	컴퓨터과학부 (8)	참여
	C언어및실습	3
	선형대수	3
	이산수학	3
	확률과통계	3
	자료구조	3
	논리회로및실습	3
	창의공학기초설계 (AD)	3
소계	20과목	28학점
전문교과	전자전기컴퓨터설계Ⅱ	2	전자전기컴퓨터공학부 (15)	주관
	전자전기컴퓨터설계Ⅲ	2
	반도체소자	3
	운영체제	3
	인공지능	3
	기계학습개론	3
	융합반도체기술	3
	집적회로공정	3
	컴퓨터구조	3
	디지털제어	3
	알고리듬	3
	시스템프로그래밍	3
	디지털통신	3
	지능형반도체	3
	전자전기컴퓨터공학종합설계	3
	자료구조및알고리즘	3	기계정보공학과 (8)	참여
	기계IT융합응용	3
	인공지능	3
	로보틱스	3
	내장형시스템및실습	3
	연료전지기초	3
	제어및가공실험	3
	창의공학종합설계	3
	컴퓨터알고리즘	3	컴퓨터과학부 (10)	참여
	운영체제	3
	인공지능	3
	데이터베이스	3
	소프트웨어공학	3
	컴퓨터보안	3
	컴퓨터통신	3
	컴퓨터그래픽스	3
	웹정보시스템	3
	컴퓨터과학종합설계	3
	연장문제발굴세미나	2	공통(1)	공통
소계	34과목	99학점
합계	54과목	157학점

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주요 교과목 혁신 계획

구분	학과	과목명	개편전	개편후	핵심역량
구분	학과	과목명	개편전	개편후	융합역량	창의역량	전문성	정보통신역량	협동적 수행역량	문재해결역량
기초교과	공통	4차산업혁명기술개론	신설	- 4차 산업 혁명에 대한 이해와 세계적인 기술 동향 교육 실시 - 관련된 내외부 전문가의 특강을 포함시켜서, 학생들의 다학제적 사고력과 미래 통찰력 증진	●		●	●
	전팀전자전기컴퓨터공학부	C프로그래밍	- C/C+ 기반의 프로그래밍	- 인공신경망 구현에 프로젝트 내용 추가			●	●		●
		이산수학	- 컴퓨터 공학에 필요한 논리, 집합, 함수관계 교육	- 인공지능 시스템 구현에 필요한 기초 지식 강화			●			●
		디지털논리설계	- 논리 게이트, 조합 회로 및 순차 회로 학습	- 블렌디드 러닝과 PBL을 결합함으로써 자기주도형 학습 수행		●	●	●
		선형대수학	- 선형 대수와 행렬의 기본 개념	행렬 기반의 인공신경망 응용 부분 강화			●
		융P센서공학	신설	- 다양한 센서들의 기본동작 이해 - Ÿ 인공지능 시스템에 응용 가능한 센서를 팀별로 직접 설계하는 프로젝트 수행		●	●			●
		P전자전기컴퓨터설계실험1 (Adventure Design)	- 기초 전기회로 실험	- 아두이노를 활용한 지능형 센서프로젝트 추가 - PBL 기반의 팀프로젝트를 통한 공학창의능력 함양	●	●			●	●
	기계정보공학과(5)	컴퓨터기초및프로그래밍	- 컴퓨터 기초 지식과 파이썬 프로그래밍	- 문제 해결 기반 프로그래밍과 간단한 인공 지능 응용 도입			●	●		●
		P디지털논리설계및실습	- 논리 게이트, 조합 회로 및 순차 회로 기초 이론/실습 교육 - 실습간 연계성 미흡	- 블렌디드 러닝 도입을 통해 실습 기초 교육 시간 단축 - 실습간 연계성을 강화해 점진적으로 소규모 팀 설계 프로젝트로 연결			●	●
		전산수학	- 컴퓨터 공학에 필요한 논리, 집합, 함수, 관계, 그래프	- 인공지능에 필요한 기초 수학 학습 강화			●	●		●
		동역학	- 전통적인 교재의 예제를 학습하고, 과제로 연습문제 풀이를 수행	- 1학년 학습한 파이썬을 기반으로 동역학 요소 벡터 및 행렬의 기본역학 계산을 수행 - 로봇 및 자율주행차량의 동역학 추가			●			●
		P창의공학기초설계 (Adventure Design)	- 기본적인 설계의 개념과 설계방법론을 통한 설계경험	- AI(머신러닝) 개념 및 4차산업혁명 과제 발굴 도입	●	●		●	●	●
	컴퓨터과학부(8)	프로그래밍입문	신설	- 인공지능 프레임워크를 사용하기 위한 기본적인 프로그래밍을 학습하고 실제 예제로 인공지능을 실습			●	●		●
		PC언어실습	- C언어의 이론 학습 및 프로그래밍 실습	- 인공지능 관련 예제 소개			●	●		●
		선형대수	- 컴퓨터과학에 필요한 선형대수 이론 학습	- 인공지능 관련 이론 추가			●
		이산수학	- 논리, 집합, 함수관계 학습	- 인공지능 시스템 구현에 필요한 기초 지식 강화			●	●
		확률과통계	- 컴퓨터 통신간/내부의 상황에 대한 발생 이유와 보다 나은 해결 방법을 추론	- 기계학습 및 인공지능 적용 사례 소개			●	●
		자료구조	- 스택, 큐, 트리, 그래프 등의 자료구조에 대해 학습	- 기계학습 및 인공지능 적용 사례 소개;			●	●
		P논리회로 및 실습	- 논리게이트, 조합/순차회로 이론 및 실습	- 블렌디드 러닝 도입하여 자기주도 학습 강화		●	●	●
		P창의공학기초설계 (Adventure Design)	- 창의적인 설계의 개념과 설개방법론을 설계과제를 통해 학습	- Adventure Design 과목으로 특화	●	●			●	●
전문교과	전자전기컴퓨터공합부(14)	전자전기컴퓨터설계실험2	- 기초 디지털회로 실험	- 인공신경망 구현 시스템 실험 추가	●	●			●	●
		P전자전기컴퓨터설계실험3	- 기초 전자회로 실험	- 지능형 전자시스템 프로젝트 추가 - PBL 기반의 팀프로젝트를 통한 공학창의능력 함양	●	●			●	●
		반도체소자	- 전통적인 반도체 소자에 관한 이론 위주의 수업	- 최신 나노 반도체 소자 기술 강화 - 인공지능 구현을 위한 반도체 소자 기술 내용 추가			●
		운영체제	- 메모리, 프로세서, 입출력 장치, 네트워크 장치 등 컴퓨터 자원 관리	- 인공지능 가속기 시스템 관련 내용 추가			●	●
		인공지능	- 인공지능의 기본 개념 강의	- 인공지능 지원 소프트웨어를 실용적 문제 해결 방법 도입			●			●
		융기계학습개론	- 객체 탐지, 분류, 모델 추정, 군집화를 위한 다양한 기계학습이론	- 인공지능을 이용하여 다양한 공학적 문제를 해결할 수 있는 융합적인 능력 향상 도모		●	●		●	●
		융융합반도체기술	- 메모리 반도체 및 비메로리 반도체에 대한 이론 위주의 수업	- 인공지능 시스템(뉴로모픽 시스템) 구현을 위한 뉴런 및 시냅스 반도체 기술 추가 - 딥러닝 연계 시뮬레이션 추가	●		●	●
		집적회로공정	- 반도체 8대 공정에 대한 이론 위주의 강의	- 교내의 공정기기 및 교외의 반도체 공정 팹 인프라를 활용한 반도체 공정 실습 추가			●			●
		컴퓨터구조	- 컴퓨터 구성 요소들의 기능과 구현 방법	- 최신 컴퓨팅 기술관련 내용(인메모리컴퓨팅, 인공지능가속기 등) 강화	●		●	●
		P디지털제어	- 이산시간 시스템의 해석 및 제어기 설계	- MATLAB 기반 PBL 학습 강화	●		●		●	●
		알고리듬	- 자료구조의 설계와 알고리듬의 실행 방법	- 블렌디드 러닝과 PBL을 결합함으로써 공학적 문제 해결 능력 강화	●		●			●
		시스템프로그래밍	- 컴퓨터 시스템의 관리 프로그램 및 공용프로그램의 기능과 설계	- 인공지능가속기에 활용되는 최신 시스템프로그래밍 기술 내용 추가	●		●			●
		디지털통신	- 디지털 통신 방식 및 성능 분석 방법론 강의	- 지능형 전자시스템에 연동 가능한 기술 교육을 통한 창의 융합적 응용 능력 배양	●	●	●	●
		융전지능형반도체	신설	- 인공지능 구현을 위한 반도체 소자 및 시스템 교육과 전문가 초청 세미나 - 딥러닝과의 연계를 통한 융합 교육	●	●	●
		P팀전자전기컴퓨터공학종합설계	- 프로젝트 진행	- Adventure Design 과목으로 특화 - 공학 문제 정의, 창의적 아이디어, 팀 기반의 문제 해결 능력에 필요한 교육 제공	●	●		●	●	●
	기계정보공학과(8)	자료구조 및 알고리즘	- 큐,스택,리스트,트리,그래 프 등의 자료구조 및 알고리즘 학습	- 트리, 그래프 응용으로 기계학습 관련 구현 사례 학습하도록 개편			●	●
		융기계IT융합응용	- 시스템소프트웨어와 로봇운영체제 프로그래밍 중심 교육	- "지능형로봇"으로 교과명 개편. - SLAM, 경로계획 등 로봇지능 이론 교육 강화	●			●	●
		인공지능	신설	- 인공지능과 관련된 다양한 이론 학습과 인공 지능망 설계 및 구현 프로젝트 수행	●		●		●	●
		융로보틱스	- 전통 역학기반 로봇공학 교육	- 확률적 로보틱스 최신기술 추가	●		●
		P내장형시스템및실습	- 리눅스 활용 기초, 라즈베리 파이 활용 중심	- 기초 내용은 블렌디드 러닝 활용 - 영상처리, 임베디드 GPU 보드 활용 기초 등 지능형 요소기술 교육 강화	●	●		●	●	●
		P연료전지기초	- 전기화학 기반의 연료전지 기초 지식	- PBL 기반의 프로젝트 운영을 통한 신기술 응용과 설계 능력 향상	●	●	●
		전팀제어및가공실험	- 8비트 마이크로컨트롤러 중심의 단순 제어/모니터링 실습;	- 2021년 이후 (가칭) "스마트모빌리티설계"로 전면 개편 - ROS/OpenCV 교육을 통해 1/10 모형차 기반 자율주행 프로젝트로 연계	●		●	●	●	●
		창의공학종합설계	- 팀별 프로젝트 수행 (팀당 지도교수)	- AI(머신러닝) 개념 및 4차산업혁명 과제 발굴 도입 - 산업체 제시 주제 수행팀 추가 지원	●	●	●		●	●
	컴퓨터과학부(10)	컴퓨터알고리즘	- 문제 해결을 위한 알고리즘을 설계하고 분석하는 방법을 학습	- 인공신경망, 유전 알고리즘 등 인공지능 관련 토픽 소개			●	●
		융운영체제	- 운영체제에 관한 이론 및 관리 기법을 학습	- AI시티 인프라 관련 임베디드 시스템 소개			●	●
		인공지능	- 인공지능의 전반적인 개념을 학습	- AI시티 인프라와 연계된 응용 추가		●	●	●
		데이터베이스	- 데이터베이스의 개념 및 구조 학습 및 설계	- 빅데이터 관련 데이터베이스 기술 소개			●	●
		P소프트웨어공학	- 소프트웨어 공학의 이론 및 개념학습	- AI시티 인프라 관련 소프트웨어 설계 응용사례 - PBL교수법 적용 확대			●	●	●	●
		컴퓨터보안	- 정보보호에 대한 기초적인 이해 및 암호학의 기본 이론들을 학습	- AI 시티 보안에 대한 내용 추가			●	●
		컴퓨터통신	- 컴퓨터 통신망 구조 및 프로토콜 구조, 동작 방식 등에 대해 학습	- AI 시티 네트워크에 대한 내용 추가			●	●
		P컴퓨터그래픽스	- 실시간 3차원 그래픽스 이론 및 구현	- 도시빅데이터 시각화 기법 소개 - PBL 교수법 도입			●	●		●
		웹정보시스템	- 다양한 웹데이터의 효율적 분석과 관련 알고리즘에 관해 학습	- AI 시티 관련 데이터	●		●	●
		P팀컴퓨터과학종합설계	- 컴퓨터과학부 학생들이 팀을 구성하고 주제를 정하여 종합설계 진행	- AI씨티 관련산업분야의 주제 확대 - 참여학과 학생 간 융합팀을 구성하여 진행	●	●	●	●	●	●
	공통	전팀현장문제발굴세미나	신설	- 현장전문가를 초청하여, 최신 기술 동향과 이슈를 다룸 - 종합설계과목과 연계될 수 있도록 함	●	●	●	●	●	●

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- 교육과정 혁신전략과의 연관
( : 융 융합형 교과체계, : 전 산업체 전문가 강좌, : P AI시티 PBL, : 팀 AI시티 팀티칭)